小動物代謝與行為學(xué)表型分析系統(tǒng)

Promethion系統(tǒng)采集同步化的代謝和行為信息，以生成高解析度、豐富的數(shù)據(jù)流。我們可以提供多重復(fù)用測量系統(tǒng)，即多個代謝籠共用一套氣體分析鏈，與其他的傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，這種多重復(fù)用測量系統(tǒng)縮短了高達(dá)十倍的循環(huán)時間。如果您需要更快的代謝測量速度，我們還可以提供連續(xù)測量系統(tǒng)，每個代謝籠配套單獨(dú)的氣流發(fā)生器和氣體分析儀。多重復(fù)用型和連續(xù)型測量系統(tǒng)均備有適用于小鼠或大鼠的配置可選。此外，Sable的模塊化系統(tǒng)概念使得您可以根據(jù)當(dāng)前的具體需求進(jìn)行系統(tǒng)配置，而隨著您研究問題的發(fā)展，系統(tǒng)可以靈活地進(jìn)行相應(yīng)的擴(kuò)展和變更。 

Promethion高分辨率小動物多重復(fù)用代謝測量系統(tǒng)可以同步化測量能量消耗、呼吸熵、VO2、VCO2以及動物活動。高分辨率與數(shù)據(jù)的同步立體化采集融合。Sable的Promethion數(shù)字化平臺以每秒1次的速度及時更新所有籠舍內(nèi)傳感器捕捉到的數(shù)據(jù)，包括動物的位置、攝食量、跑輪運(yùn)動以及動物體重等，從而產(chǎn)生了豐富的數(shù)據(jù)流和符合GLP要求的原始數(shù)據(jù)存儲，可供用戶進(jìn)行靈活分析。

Promethion多重復(fù)用代謝測量系統(tǒng)，本著科學(xué)制造、服務(wù)科學(xué)的設(shè)計(jì)理念，在不影響測量結(jié)果精準(zhǔn)度的基礎(chǔ)上提供了優(yōu)秀的動物豐容。恒流以及快速交換籠舍內(nèi)的氣體保證了該系統(tǒng)的高分辨率。Sable系統(tǒng)能夠達(dá)到IACUC對于小鼠能量代謝測量所制定的標(biāo)準(zhǔn)，代謝籠內(nèi)每小時進(jìn)行15次的氣體交換。反觀其他傳統(tǒng)的代謝測量系統(tǒng)，由于采用推氣模式帶來的種種局限性，氣流循環(huán)不夠充分，使得籠舍內(nèi)出現(xiàn)了“死腔”。此外，Sable還將一如既往地向您提供優(yōu)質(zhì)、靈活的用戶體驗(yàn)，氣體分析儀、氣流發(fā)生與控制儀、軟件以及接口在大鼠和小鼠的測量系統(tǒng)中均可通用，您只需加配相應(yīng)的活動監(jiān)測單元。

主要部件

1. 氣體分析儀（氧氣，二氧化碳和水蒸汽）

2. 氣流發(fā)生與控制儀

3. 真空泵

4. 數(shù)據(jù)接口模塊

5. 籠舍控制器

6. 背景基線測試單元（對照單元）

7. 高精度質(zhì)量監(jiān)測傳感器（進(jìn)食，飲水及體重）

8. 代謝籠

9. 進(jìn)食器

10. 飲水瓶

11. 體重測量套件

12. 數(shù)據(jù)采集以及分析軟件

13. 電腦

可選組件

1. 進(jìn)食過程控制單元（進(jìn)食量/進(jìn)食時間）
   

2. 紅外XYZ三軸活動性監(jiān)測單元（含睡眠分析功能）

3. 跑輪運(yùn)動監(jiān)測單元

4. 跑輪關(guān)停模塊

5. 周圍環(huán)境監(jiān)測單元（溫度、濕度、光照、噪音、氣壓及人為影響）

6. 遙測單元（體溫、心率、血壓及血糖等）

7. 代謝籠架

8. 尿液糞便分離籠

9. 環(huán)境控制箱（溫度、光照及濕度等）

* 根據(jù)您樣本量的大小以及籠舍數(shù)量的不同，每類元件的數(shù)量會相應(yīng)有所變化。

SableHD™高清技術(shù)

所有的Promethion系統(tǒng)都采用了SableHD™高清技術(shù)，用戶能夠以0.0001甚至更高的分辨率采集數(shù)據(jù)，用戶將得到更加清晰、更多細(xì)節(jié)、更高品質(zhì)以及更為可信的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。用戶所有的關(guān)鍵測量和分析都會被更頻繁、更高水平地捕捉和記錄。加之Sable的精準(zhǔn)度，您可以地信任所獲得的數(shù)據(jù)。用戶可以避免與低分辨率分析相關(guān)的所有缺陷，如大規(guī)模的數(shù)據(jù)平均以補(bǔ)償信號穩(wěn)定性差、研究間的數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)漂移、以及數(shù)據(jù)的可靠性差。使用SableHD™技術(shù)，您的研究會在時間正確完成，解除了您重復(fù)實(shí)驗(yàn)的后顧之憂。

原始數(shù)據(jù)存儲

原始數(shù)據(jù)存儲，即意味著不存在秘密算法或隱藏的預(yù)處理數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都是透明和可追溯的。用戶可通過任何自己喜歡的方式來提取研究中的重要參數(shù)，包括能量消耗，代謝底物選擇，食物和水分?jǐn)z取，取食和飲水模式，空間位置，總的活動量和轉(zhuǎn)輪次數(shù)，體重，甚至是自動化的行為分析。所有的數(shù)據(jù)信息都與系統(tǒng)時間高度同步化。任何的數(shù)據(jù)信息都不可能真正的丟失。如果用戶決定對所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析或者出于質(zhì)量控制的目的要對數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)或驗(yàn)證，原始數(shù)據(jù)可以其最原始的高分辨率狀態(tài)被訪問。

水蒸汽稀釋補(bǔ)償

水蒸汽稀釋補(bǔ)償可以避免樣本氣體的化學(xué)除濕過程，顯著地提高了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。所有的Promethion氣體分析儀均內(nèi)置有水蒸汽壓力分析儀，以此來實(shí)現(xiàn)水蒸汽稀釋補(bǔ)償。系統(tǒng)利用水蒸汽壓力分析儀的讀數(shù)，結(jié)合分析儀大氣壓力傳感器的數(shù)據(jù)，對O2 和 CO2 濃度進(jìn)行水蒸汽稀釋補(bǔ)償，以及水蒸汽存在下的流量校正。

抽氣式氣流發(fā)生器

抽氣式氣流發(fā)生器讓您可以輕松應(yīng)對幾乎所有的籠舍內(nèi)代謝測量。用戶只需要更換籠舍的蓋子，而不需要對實(shí)驗(yàn)動物進(jìn)行任何操作，免除了實(shí)驗(yàn)動物的新環(huán)境適應(yīng)過程。因此，較之于其他因?yàn)槭褂妹荛]籠舍而引發(fā)動物的應(yīng)激反應(yīng)，并需要較長的動物環(huán)境適應(yīng)時間的傳統(tǒng)系統(tǒng)，Promethion系統(tǒng)的抽氣式呼吸代謝測量模式無疑占據(jù)了極大的優(yōu)勢。

全面的配置系統(tǒng)

Promethion系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的配置系統(tǒng)可以滿足廣泛的應(yīng)用需求，包括代謝表型分析、行為學(xué)分析、熱量測定、呼吸計(jì)量以及氣體分析。此外，還有多重測量和持續(xù)測量配置可供您選擇，適用于不同研究對象（小鼠、大鼠，大型動物及人類）的測量系統(tǒng)也，我們提供一系列的Promethion系統(tǒng)來達(dá)成您的研究目標(biāo)。

Zhongyi Chen, Lilu Guo, Yongqin Zhang, Rosemary L. Walzem, Julie S. Pendergast,  Richard L. Printz, Lindsey C. Morris, Elena Matafonova, Xavier Stien,1 Li Kang, Denis Coulon,  Owen P. McGuinness, Kevin D. Niswender and Sean S. Davies.(2014) Incorporation of therapeutically modified bacteria into gut microbiota inhibits obesity.  J Clin Invest. doi:10.1172/JCI72517.

Charles Robb Flynn, Vance L. Albaugh, Steven Cai, Joyce Cheung-Flynn, Phillip E. Williams, Robert M. Brucker, Seth R. Bordenstein, Yan Guo, David H. Wasserman & Naji N. Abumrad. (2015). Bile diversion to the distal small intestine has comparable metabolic benefits to bariatric surgery. Nature Communications. dio: 10.1038/ncomms8715

Jing Cui, Yi Ding, Shu Chen, Xiaoqiang Zhu, Yichen Wu, Mingliang Zhang, Yaxin Zhao, Tong-Ruei R. Li, Ling V. Sun, Shimin Zhao, Yuan Zhuang,  Weiping Jia, Lei Xue, Min Han, Tian Xu, and Xiaohui Wu.(2016) Disruption of Gpr45 causes reduced hypothalamic POMC expression and obesity. J Clin Invest. doi:10.1172/JCI85676.

M-L Wong, A Inserra, M D Lewis, C A Mastronardi, L Leong, J Choo, S Kentish, P Xie, M Morrison, S L Wesselingh, G B Rogers and J Licinio.(2016). Inflammasome signaling affects anxiety- and depressive-like behavior and gut microbiome composition. Molecular Psychiatry. doi: 10.1038/mp.2016.46

Qiao-Ping Wang, Yong Qi Lin, Lei Zhang, Yana A. Wilson, Lisa J. Oyston, James Cotterell, Yue Qi, Thang M. Khuong, Noman Bakhshi, Yoann Planchenault, Duncan T. Browman, Man Tat Lau, Tiffany A. Cole, Adam C.N. Wong, Stephen J. Simpson, Adam R. Cole, Josef M. Penninger, Herbert Herzog, G. Gregory Neely.(2016). Sucralose Promotes Food Intake through NPY and a Neuronal Fasting Response.  Cell Metabolism.

Mauricio D. Dorfman, Jordan E. Krull, John D. Douglass, Rachael Fasnacht, Fernando Lara-Lince,Thomas H. Meek1, Xiaogang Shi1, Vincent Damian1, Hong T. Nguyen1, Miles E. Matsen1, Gregory J. Morton& Joshua P. Thaler. Sex differences in microglial CX3CR1 signalling determine obesity susceptibility in mice” Nature Communications. doi: 10.1038/ncomms14556.

Carlos A Campos, Anna J Bowen, Sung Han, Brent E Wisse, Richard D Palmiter1 & Michael W Schwartz. “Cancer-induced anorexia and malaise are mediated by CGRP neurons in the parabrachial nucleus” Nature Neuroscience. 2017. doi:10.1038/nn.4574

Garron T. Dodd,Zane B. Andrews,Stephanie E. Simonds,David Spanswick,Michael A. Cowley,Tony Tiganis “A Hypothalamic Phosphatase Switch Coordinates Energy Expenditure with Feeding”  Cell Metabolism. 2017, doi.org/10.1016/j.cmet.2017.07.013

Omar El-Rifai, Jacqueline Chow, Julie Lacombe, Catherine Julien, Denis Faubert, Delia Susan-Resiga, Rachid Essalmani, John W.M. Creemers, Nabil G. Seidah, and Mathieu Ferron “Proprotein convertase furin regulates osteocalcin and bone endocrine function (2017)” J Clin Invest. doi.org/10.1172/JCI93437 

Josefine Reber, Monja Willersh?user, Angelos Karlas, Korbinian Paul-Yuan, Gael Diot, Daniela Franz, Tobias Fromme, Saak V. Ovsepian1, Nicolas Bézière, Elena Dubikovskaya “Non-invasive Measurement of Brown Fat Metabolism Based on Optoacoustic Imaging of Hemoglobin Gradients (2018)” Cell Metabolism. doi.org/10.1016/j.cmet.2018.02.002

Yann Ravussin, Ethan Edwin, Molly Gallop, Lumei Xu, Alberto Bartolomé, Michael J. Kraakman, Charles A. LeDuc, Anthony W. Ferrante Jr. “Evidence for a Non-leptin System that Defends against Weight Gain in Overfeeding (2018)” Cell Metabolism. doi.org/10.1016/j.cmet.2018.05.029